| Презентация |
Проблемы обучения в эпоху ИИ
Вводный доклад к круглому столу
Буквально за последние год-два крупные нейросети научились успешно решать мелкие и средние задачки практически по всем дисциплинам, а также писать достаточно вменяемые тексты любого размера. Как это отражается (и ещё сильнее скажется в будущем) на учебном процессе?
Масштаб проблемы
Ты получишь оценку ниже чем нейросеть:
- «Реферат»
«Презентация» (не слайды)
- «Решение» (подбор ответа) простых задач
- «Написание Д/З программ»
Лет пять — часть учебного процесса
Что попало под удар
- Инструменты контроля знаний
- особенно массовые
- Входное тестирование
- особенно онлайн
- Остаточные знания
- особенно практико-ориентированные
Что предлагают делать
Примерно всё, и ничего не работает
- Запретить, aka «китайский экзамен»
- Смириться, aka «прокладка между ИИ и клавиатурой»
- Пристально выявлять, aka «полицейские и воры»
- Оставить для элиты aka «отделим агнцев от козлищ»
Главная проблема: ×5 ресурсов
Глобальность проблемы
- Перестал работать даже «закон Парето»
«20% учатся, 80% сдают»: далеко не 20% ☹
- Начал работать «закон тусовки»
«Топик определяет большинство»: этот новый топик — не научение
«Классическая» площадка контрпродуктивна
- Требует больше ресурсов: получает всё меньше
Виноват ли в этом ChatGPT?
Конечно, нет! Но делать-то что…